<html>
<head>
<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=utf-8">
</head>
<body style="word-wrap: break-word; -webkit-nbsp-mode: space; line-break: after-white-space;" class="">
Network Traffic Measurement and Analysis Conference - TMA 2020<br class="">
June 10-12, 2020<br class="">
Berlin, Germany<br class="">
<a href="https://tma.ifip.org/2020/" class="">https://tma.ifip.org/2020/</a><br class="">
<br class="">
<br class="">
***Deadline Extension***<br class="">
<br class="">
+ Paper registration/submission: February 17/February 24, 2020<br class="">
<br class="">
+ Paper notification: April 14, 2020<br class="">
<br class="">
<br class="">
The 4th Network Traffic Measurement and Analysis Conference 2020 (TMA) is<br class="">
soliciting paper submissions for a February deadline! Full details can be<br class="">
found at <a href="https://tma.ifip.org/2020/" class="">https://tma.ifip.org/2020/</a><br class="">
<br class="">
NEW: TMA 2020 has a double blind submission policy – author names and<br class="">
affiliations should not be included. See further details at<br class="">
<a href="https://tma.ifip.org/2020/submission/" class="">https://tma.ifip.org/2020/submission/</a><br class="">
<br class="">
<br class="">
<br class="">
***Call for Papers***<br class="">
<br class="">
Started back in 2009 as a workshop, the TMA Conference is today a selective<br class="">
venue for the presentation of early-stage and mature research – as well<br class="">
as controversial work – on all aspects of network measurements and<br class="">
analysis. We invite submissions presenting concepts, experiences, and<br class="">
results in the collection, processing, analysis and visualization of<br class="">
network measurements across the entire network stack. Topics of interest<br class="">
include, but are not limited to:<br class="">
<br class="">
* Traffic measurement, analysis, characterization, visualization and<br class="">
classification<br class="">
* Use of data analytics, data mining, artificial intelligence and machine<br class="">
learning in network measurement and analysis<br class="">
* Use of big data, high-rate processing and data reduction in network<br class="">
measurement, analysis and visualization<br class="">
* Measurements of data centers or cloud-based systems<br class="">
* Measurements of Software-Defined Networks (SDN) and Virtual Network<br class="">
Functions (VNF)<br class="">
* Measurements of home, mobile and wireless traffic including devices with<br class="">
multiple network paths<br class="">
* Application-layer measurements, including web services, social networks,<br class="">
mobile applications<br class="">
* Measurement techniques and metrics for evaluating new emerging networked<br class="">
applications (IoT, eHealth, vehicular)<br class="">
* Measurements of quality of service and quality of experience, for network<br class="">
services using audio, video, virtual/augmented reality and gaming<br class="">
* Measurements of network performance, network structure and network<br class="">
evolution<br class="">
* Measurement of traditional and new protocols (e.g. TCP, MPTCP, HTTP/2,<br class="">
QUIC) and modes of communication (e.g. NFC and IoT)<br class="">
* Measurements on testbeds, experimental networks or prototype networks<br class="">
* Platforms for measurement, troubleshooting, management, and control of<br class="">
operational networks<br class="">
* Simulation and modelling for network measurements, analysis and<br class="">
visualization<br class="">
* Identification and classification of traffic, including encrypted and<br class="">
proprietary protocols<br class="">
* Techniques for and implications of privacy preservation, enhancement and<br class="">
anonymization in the context of traffic measurements<br class="">
* Applications of traffic analysis for security,<br class="">
anomaly/vulnerability/attack detection and user profiling/privacy<br class="">
* Current and emerging regulatory frameworks for measurement, analysis and<br class="">
privacy<br class="">
* Validation and repeatability of measurements, shared datasets,<br class="">
collaborative platforms<br class="">
<br class="">
Papers accepted for presentation will be published in the IFIP Open Digital<br class="">
Library, with open access. Top papers will be invited to submit an extended<br class="">
version of their paper to IEEE Transactions on Network and Service<br class="">
Management (Impact Factor 4.682) for fast-track processing.<br class="">
<br class="">
<br class="">
<br class="">
***Submission Instructions***<br class="">
<br class="">
Submissions must not exceed 8 pages in IEEE 2-column style, including<br class="">
references. Papers must be submitted at<br class="">
<a href="https://hotcrp.info.ucl.ac.be/tma2020/" class="">https://hotcrp.info.ucl.ac.be/tma2020/</a>. The article metadata, including<br class="">
title, up-to-250-word abstract, and authors list, must be provided before<br class="">
the paper registration deadline.<br class="">
<br class="">
***Important Dates***<br class="">
<br class="">
* Paper registration: February 17, 2020<br class="">
* Paper submission: February 24, 2020<br class="">
* Author notification: April 14, 2020<br class="">
* Camera ready: May 11, 2020<br class="">
* Conference dates: June 10-12, 2020
</body>
</html>